La inteligencia artificial está revolucionando el ecosistema digital y se instala como otro “must to have” del retail moderno

En los capítulos anteriores de esta saga les hablé sobre el impacto del live shopping, el marketing aumentado y la revolución de los códigos QR en el marketing moderno. Ahora, nos adentramos en la revolución de la inteligencia artificial (IA), una transformación que está redefiniendo al ecosistema y que presenta oportunidades sin precedentes para los retailers y marcas de la región. ¿Quiénes ya están preparando sus escuderías para dar el  salto y cuál es la clave que moviliza las estrategias convirtiendo todo el conglomerado de acciones en el gran must to have del retail moderno? Atención porque la lógica de rentabilidad está mostrando nuevas perspectivas.

¿Y si les dijera que el «Libro Vivo» que estoy escribiendo, en gran parte es un dictado de notas de voz con una cruzada de estadísticas de diferentes estudios y las voces de los entrevistados? Todo eso, como si estuvieran en un mismo escenario personificados por avatares que absorben datos segundo tras segundo y lo transforman en códigos de interacción, tal y como si se trata de uno de los pasos del Tour eCommerce Day 2024 https://ecommerceday.org/ pero sobre una tarima virtual… ¿les parecería una locura?

Pues bien, a los pioneros de la industria del comercio electrónico también los llamaron locos y, ¿saben qué? Todo lo dicho en el párrafo anterior es, hoy, totalmente realizable. El desafío de los sanchopanzas de esta era post a.C.d.C.² ya no es convencer al consumidor y las empresas, sino que es atravesar hasta las propias incredibilidades para ver que la era del virtual commerce ya no es un posibilidad, sino una oportunidad. Es un nuevo must to have que tiene más que ver con la forma de rentabilizar que con la propuesta innovadora.

Vamos a los números, porque en concreto es lo que saca al conejo de la galera y revela que esto no es magia. Es real.

La Inteligencia artificial, de la promesa a la realidad

La IA ha pasado de ser una promesa futurista a convertirse en una herramienta esencial en el arsenal del comercio moderno. Según el noveno informe anual de Salesforce sobre el estado del marketing, el 32% de las organizaciones de marketing ya han implementado completamente la IA en sus operaciones, mientras que otro 43% está en fase de experimentación.

Este avance nos permite personalizar a gran escala, optimizar operaciones y aumentar la eficiencia. Sin embargo, la implementación de la IA viene acompañada de desafíos significativos, particularmente en la integración de datos en tiempo real y la construcción de una sólida base de datos.

Un ejemplo notable de innovación en el uso de IA en marketing proviene de IKEA. La famosa cadena sueca ha implementado una presentadora virtual impulsada por inteligencia artificial para sus eventos de live shopping en España.

Ella es Laia, un inteligencia artificial creada con la combinación de talento humano y las herramientas Firefly y HeyGen , quien asistirá a las presentadoras del live shopping compartiendo detalles sobre los productos. (ReasonWhy, 2024).

Esta iniciativa busca mejorar la interacción con los clientes, personalizando las recomendaciones de productos en tiempo real, y aumentando significativamente el engagement y las conversiones. Este tipo de innovación es un testimonio del poder de la IA para transformar la experiencia del cliente y establecer nuevos estándares en la industria del retail.

Por su parte, en el ámbito del comercio electrónico, VTEX, una de las plataformas de comercio digital más grandes de América Latina, está expandiendo su presencia en Europa. Esta expansión no solo destaca la capacidad de las empresas iberoamericanas para competir a nivel global, sino que también subraya la importancia de la IA en la creación de soluciones de comercio digital avanzadas.

VTEX utiliza la IA para optimizar la gestión de inventarios, personalizar experiencias de compra y mejorar la eficiencia operativa, posicionándose como un líder en la transformación digital del comercio global.

La importancia de la confianza y la seguridad

A medida que adoptamos la IA, la confianza y la seguridad de los datos se convierten en pilares fundamentales. El mismo estudio de Salesforce aplica que el 68% de los consumidores afirman que los avances en IA hacen que sea más importante para las empresas ser confiables.

La protección de datos y la transparencia deben estar en el centro de todas nuestras estrategias. Los consumidores necesitan saber que sus datos están seguros y que las empresas están utilizando esta información de manera ética y responsable.

Sin embargo, solo el 32% de los especialistas en marketing están completamente satisfechos con la forma en que utilizan los datos de los clientes para crear experiencias relevantes.

La adopción de la IA no está exenta de desafíos. Uno de los mayores obstáculos es la integración de datos en tiempo real, esencial para activar las estrategias de IA de manera efectiva.

Según el informe, solo el 48% de los marketers rastrean el valor del ciclo de vida del cliente (CLV), una métrica crucial para medir el retorno de inversión de las estrategias de retención de clientes. Esta brecha subraya la necesidad de mejorar nuestras capacidades analíticas y de unificar nuestras fuentes de datos.

Además, la implementación de la IA debe ir acompañada de un enfoque en la educación y la capacitación. La formación de talento capacitado en tecnologías de la información y comunicación es esencial para mantener la competitividad en un mercado globalizado. En tal sentido, es interesante la mirada del estudio de McKinsey & Company sobre el enfoque para permitir una transformación exitosa:

Las empresas deben invertir en programas de capacitación y desarrollo profesional continuo, no solo para sus empleados actuales, sino también para las futuras generaciones.

Pero además, de acuerdo a la gráfica de McKinsey & Company , se pueden identificar seis elementos clave para una transformación digital exitosa:

1. Estrategia y objetivos digitales (digital strategy and targets): Define una dirección clara y metas específicas para la transformación digital, asegurando que estén alineadas con los objetivos generales del negocio.
2. Estructura organizacional (org structure): Establece una estructura organizacional que soporte la transformación digital, facilitando la colaboración y la implementación de nuevas iniciativas.
3. Enfoque de prueba y aprendizaje (test-and-learn approach): Adopta un enfoque iterativo donde se experimenta, se aprende de los errores y se ajustan las estrategias rápidamente, fomentando la innovación continua.
4. Talento y capacidades (talent and capabilities): Desarrolla y atrae el talento necesario, asegurando que la organización tenga las habilidades y capacidades para ejecutar la estrategia digital.
5. Aprovechamiento del ecosistema (ecosystem leverage): Colabora con socios, proveedores y otras partes interesadas para aprovechar el ecosistema más amplio y acelerar la transformación digital.
6. Cambio cultural (culture change): Promueve un cambio cultural dentro de la organización para apoyar la transformación digital, fomentando una mentalidad abierta y adaptativa hacia nuevas tecnologías y procesos.

Estos seis elementos se interrelacionan y son fundamentales para lograr una transformación digital integral y sostenible, incluso cuando en esta ocasión el cambio no responde a una circunstancia que se impone sino a una evolución que gana terreno día a día.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en nuestro ecosistema está comenzando a desplegar todo su potencial. Hasta ahora, está propiciando una transformación significativa tanto en la gestión operativa como en la experiencia del cliente, permitiendo la optimización logística y la personalización de la experiencia de compra.

Mediante algoritmos, la IA puede analizar grandes volúmenes de datos para anticipar la demanda, optimizar rutas de entrega y automatizar procesos logísticos, lo que resulta en una mayor eficiencia y satisfacción del cliente.

La IA está revolucionando la logística y la cadena de suministro al permitir la optimización de rutas de entrega, la gestión de inventarios y la predicción de la demanda.

Los algoritmos de IA pueden analizar datos históricos y en tiempo real para anticipar fluctuaciones en la demanda y ajustar los niveles de inventario en consecuencia. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también garantiza que los productos estén disponibles cuando y donde los clientes los necesitan, mejorando así la satisfacción del cliente.

Se convierte en una herramienta esencial para mejorar la experiencia del cliente a lo largo de todo el proceso de compra, ya que posibilita la personalización de recomendaciones de productos y la atención al cliente automatizada a través de chatbots, ofreciendo experiencias más relevantes y personalizadas, lo que aumenta la retención de clientes y las tasas de conversión. Estos sistemas pueden responder a consultas en tiempo real, resolver problemas comunes y ofrecer asistencia personalizada las 24 horas del día. Al manejar una gran cantidad de interacciones rutinarias, los chatbots liberan a los agentes humanos para que puedan enfocarse en casos más complejos, mejorando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Es así como esta tecnología se presenta como una pieza clave, además, para garantizar la seguridad y detección de fraudes debido a su capacidad de analizar patrones de comportamiento y detectar actividades sospechosas en tiempo real, ayudando así a proteger la información sensible de los clientes.

Por otro lado, la IA también está habilitando experiencias de compra más inmersivas a través de tecnologías como la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR). Estas tecnologías permiten a los clientes visualizar productos en un entorno virtual antes de realizar una compra, lo que puede mejorar significativamente la confianza del cliente y reducir las tasas de devolución.

Sin lugar a dudas, la inteligencia artificial en sus versiones aumentadas y generativas está revolucionando las estrategias comerciales con casos prácticos de uso eficaz, transformando la cadena de valor hacia el consumidor final, mejorando la eficiencia y la competitividad en el comercio electrónico.

La IA está posicionando a las empresas de comercio electrónico para un futuro de crecimiento sostenido y competitividad en un mercado cada vez más digital y exigente.

La revolución de la IA en el marketing es una oportunidad sin precedentes para innovar y conectar con nuestros clientes de maneras más profundas y significativas. Sin embargo, debemos ser conscientes de los desafíos que conlleva, especialmente en términos de confianza y manejo de datos. La clave está en encontrar el equilibrio entre la tecnología y la humanidad, y en usar la IA no solo para mejorar nuestras estrategias de marketing, sino para construir relaciones más fuertes y duraderas con nuestros clientes.

El cambio de perspectiva

¿Lo notan?, ya no se trata simplemente de vender productos y ofrecer una experiencia de compra positiva solamente, sino que se trata de crear experiencias altamente personalizadas y optimizadas que no solo satisfacen, sino que anticipan las necesidades del cliente.

La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite a los retailers ajustar sus inventarios, optimizar las rutas de entrega y personalizar las recomendaciones de productos, todo ello con una precisión y rapidez sin precedentes.

Esto, sumado a una atención al cliente controlada a inteligente y un entorno seguro y confiable respecto al uso de los datos, esto es lo que finalmente provoca el cambio, elevando así la satisfacción y fidelidad del cliente a niveles insospechados.

Pero vean, no solo la IA se ocupa de organizar el desorden que dejaban los remolinos de viento, los mismos que nos enloquecían y nos convertían en locos instalando ideas irrealizables cuando no se tenía ni la tecnología, ni los conocimientos para ello, hoy la IA nos habilita escenarios multidimensionales, sacándole el provecho a las tecnologías inmersivas como la realidad aumentada y la realidad virtual, y permitiendo a los clientes visualizar productos en un entorno virtual antes de realizar una compra, lo que no solo mejora la confianza del cliente, sino que también reduce las tasas de devolución.

Esto muestra cómo la IA puede influir directamente en la rentabilidad al mejorar la experiencia de compra y reducir costos operativos.

La inteligencia artificial está transformando la lógica de rentabilidad en el retail moderno, pasando de una mera transacción a una experiencia integral del cliente que optimiza cada punto de contacto. Las empresas que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionadas para competir en un mercado cada vez más digital y exigente, ofreciendo experiencias de cliente excepcionales y alcanzando un nivel de eficiencia que redefine el estándar de la industria.

Aquellos que todavía crean que la IA es solo una herramienta tecnológica, la tendrán en sus manos, se asombrarán con todo lo que se puede hacer, pero se sentirán abrumados y dejarán pasar la oportunidad de conocer su máxima expresión, como catalizador para la innovación y la transformación estratégica en el comercio electrónico.

Y sí, es cierto que Génesis de un futuro digital no solo está escrito. Me pregunto si, como usuarios estamos preparados para mutar de lectores a espectadores, intérpretes y colaboradores en un mismo paso. Créanme que sí, solo que todavía nadie nos propuso ese viaje. Pero no falta mucho para ello.

Para aquellos que recién se suman en este episodio final a esta nueva saga de 4 episodios sobre los “must to have” del ecosistema digital, les recomiendo leer los primeros tres capítulos que son altamente recomendables:

Live shopping + efecto #HotSale y los “must to have” del digital commerce en 2024 (Capítulo 1 de 4) 

Pero para finalizar mi post y siguiendo la ya «tradición» semanal, al final de cada una de mis columnas sumo una o mas preguntas provocadoras que le estoy haciendo mi version premium de ChatGPT Lyra y es el nombre que ella misma me lo sugirió y se inspiró en el personaje principal de la trilogía de «La Materia Oscura» de Philip Pullman: En la historia, #Lyra es una niña inteligente y valiente que emprende un viaje peligroso y emocionante a través de diferentes mundos para descubrir la verdad sobre su destino y el universo que la rodea. Mi versión plus de ChatGPT me justificó el nombre porque cree que el nombre Lyra suena distintivo y memorable, y le gusta que tenga una connotación de exploración y descubrimiento, ya que ha sido diseñado para ayudar a las personas a buscar y descubrir información en línea!! qué tal? impresionante no?

Teniendo en cuenta los últimos artículos que escribí que he compartido contigo, esta cuarta entrega de esta saga especial que venimos discutiendo que comparto a continuación, puedes por favor Lyra compartir cuales son los factores a tener en cuenta por una empresa o emprendimento para implementar en forma efectiva inteligencia artificial en su cadena de valor?

10 Factores Clave para Implementar Efectivamente la Inteligencia Artificial en la Cadena de Valor

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la cadena de valor de una empresa o emprendimiento puede ser un proceso transformador que mejora la eficiencia, personaliza la experiencia del cliente y optimiza las operaciones. A continuación, se detallan los factores clave a tener en cuenta para una implementación exitosa de la IA:

1) Definición de Estrategia y Objetivos Digitales:

Dirección Clara: Establecer una visión clara y metas específicas para la implementación de la IA, alineadas con los objetivos generales del negocio.

Metas Medibles: Definir indicadores clave de rendimiento (KPIs) para evaluar el impacto de la IA en diferentes áreas de la empresa.

2) Construcción de una Base de Datos Sólida:

Integración de Datos en Tiempo Real: Asegurar la capacidad de integrar y analizar datos en tiempo real para activar estrategias de IA efectivamente.

Calidad y Consistencia de Datos: Mantener una base de datos limpia, completa y actualizada para mejorar la precisión y relevancia de los algoritmos de IA.

3) Talento y Capacitación:

Desarrollo de Capacidades: Invertir en la formación continua y el desarrollo de habilidades en tecnologías de la información y comunicación.

Atracción de Talento: Atraer y retener profesionales capacitados en IA y análisis de datos para liderar y apoyar la transformación digital.

4) Estructura Organizacional:

Soporte a la Transformación Digital: Establecer una estructura organizacional que facilite la colaboración y la implementación de nuevas iniciativas de IA.

Roles y Responsabilidades Claras: Definir roles y responsabilidades específicas para gestionar proyectos de IA y asegurar la coordinación entre equipos.

5) Confianza y Seguridad de los Datos:

Protección de Datos: Implementar robustas medidas de seguridad para proteger la información sensible y garantizar la privacidad de los datos de los clientes.

Transparencia: Ser transparente con los consumidores sobre cómo se utilizan sus datos y asegurar el cumplimiento de regulaciones y estándares éticos.

6) Enfoque de Prueba y Aprendizaje:

Iteración y Experimentación: Adoptar un enfoque iterativo que permita experimentar, aprender de los errores y ajustar rápidamente las estrategias.

Innovación Continua: Fomentar una cultura de innovación donde se prueben nuevas ideas y se adapten las estrategias basadas en los resultados obtenidos.

7) Aprovechamiento del Ecosistema:

Colaboraciones Estratégicas: Colaborar con socios, proveedores y otras partes interesadas para aprovechar el ecosistema más amplio y acelerar la implementación de la IA.

Intercambio de Conocimientos: Participar en redes y comunidades de IA para compartir conocimientos y mejores prácticas.

8) Cambio Cultural:

Mentalidad Abierta y Adaptativa: Promover un cambio cultural dentro de la organización que apoye la adopción de nuevas tecnologías y procesos.

Compromiso del Liderazgo: Asegurar que los líderes de la empresa estén comprometidos con la transformación digital y respalden las iniciativas de IA.

9) Implementación Tecnológica:

Selección de Herramientas Adecuadas: Elegir las plataformas y herramientas de IA que mejor se adapten a las necesidades específicas de la empresa.

Infraestructura Tecnológica: Desarrollar una infraestructura tecnológica robusta que soporte la implementación y el escalado de soluciones de IA.

10) Medición y Optimización Continua:

Monitoreo de Resultados: Implementar sistemas de monitoreo para evaluar el desempeño de las soluciones de IA y su impacto en los objetivos de negocio.

Ajustes y Mejoras: Realizar ajustes continuos basados en los datos obtenidos para optimizar las estrategias y maximizar los beneficios de la IA.

Conclusión:

La implementación de la inteligencia artificial en la cadena de valor de una empresa no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también transforma la experiencia del cliente y fortalece la competitividad en el mercado. Al considerar estos factores clave, las empresas pueden maximizar el potencial de la IA y posicionarse para un crecimiento sostenible y exitoso en un entorno digital en constante evolución.

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